Кейсы

Клиент — крупная компания, специализирующаяся на гиперреалистичном 2D/3D-моделировании для B2B-рынка — приняла решение выйти в Web3, запустить платформу для B2C-аудитории и сделать свои продукты более доступными.

• Исследовали два основных рынка, оценили потенциальную долю и конкурентные преимущества продукта
• Разработали три бизнес-модели для разных технологий и сегментов аудитории
• Проанализировали конкурентов как в Web2, так и в Web3, чтобы выявить неудовлетворённые потребности пользователей
• Решили проблему онбординга Web2-пользователей, предложив традиционные способы оплаты с автоматической конвертацией в криптовалюту
• Построили финансовую модель с 10+ каналами монетизации, объединяющими Web2 и Web3-механики
• Создали токен-стратегию с тремя типами токенов: utility, NFT и SBT
• Разработали токеномику с распределением, аллокацией и сценариями применения
• Подготовили whitepaper в понятном и вовлекающем формате для розничных инвесторов и широкой аудитории

• Определено чёткое позиционирование и стратегия выхода в Web3
• Существующие каналы монетизации адаптированы и расширены за счёт Web3-доходов
• Внедрена устойчивая токеномика с utility-токеном в центре экосистемы
• Упрощён онбординг Web2-пользователей за счёт традиционных способов оплаты с автоконвертацией в криптовалюту

Международная компания с действующими майнинговыми операциями в США рассматривала возможность выхода на рынок ОАЭ. Целью было определить оптимальный регион для запуска фермы с точки зрения экономики, инфраструктуры и правового регулирования.

• Провели сравнительный экономический анализ трёх регионов: Ал-Айн, Дубай и RAK DAO
• Оценили ключевые затраты (энергия, аренда, персонал), инфраструктурные возможности и доступные государственные льготы
• Проанализировали регуляторную среду и потенциальные барьеры
• Составили сравнительную таблицу с интегральной оценкой и ключевыми рекомендациями по выбору региона

Клиент выбрал регион с наилучшей совокупностью экономических и регуляторных условий. Это позволило заложить основу для масштабирования бизнеса на Ближнем Востоке.

Успешный лондонский производитель молодежной одежды планировал выход в США и запросил поддержку в оценке рынка и выработке стратегии.

• Провели верхнеуровневый анализ сегмента молодежной одежды в США: построили финансовую модель развития, оценили емкость рынка и ключевых игроков
• Определили реалистичную цель по прибыли с учётом трендов отрасли
• Составили tier-лист городов для поэтапного открытия магазинов

Клиент открыл первый магазин в городе из приоритетного списка. Сегодня бренд превратился в одну из наиболее узнаваемых сетей молодежной одежды в США.

Медицинский стартап планировал запустить продукт добровольного медицинского страхования (ДМС) для иммигрантов в странах с дорогой медициной, используя партнерство с эквайринг-компаниями.

• Разработали бизнес-модель продукта, учтя интересы всех участников экосистемы
• Построили финансовую модель и money journey map, прозрачную для всех сторон
• Собрали регуляторные требования по запуску такого продукта в ключевых странах
• Составили дорожную карту поэтапной реализации

Клиент принял решение отказаться от запуска: требования регуляторов и сроки транзакций делали бизнес-модель экономически нецелесообразной. Потенциальные риски были выявлены до стадии инвестиций.

Клиент из медтех сферы хотел повысить эффективность продаж, но не знал как и обратился за помощью. 

• Провели анализ каждого этапа воронки продаж
• Провели анализ циклов сделки на соответствие стандартам: Golden Circle, Value Proposition Canvas, Pyramid Principle, Demo2Win / Great Demo!, Solution Selling, Before/After Bridge, 
• Предложили новые правила ведения продаж

Повышена конверсия на 3% с этапа подготовки КП и заключение контракта.

Российская алмазодобывающая компания рассматривала аренду рудника в Казахстане или Канаде.

• Построили две сравнительные финансовые модели добычи
• Учли условия переработки, логистики и выхода на конечного потребителя
• Провели оценку рисков по модели PESTEL (политика, экономика, соцфакторы, технологии, экология, право)

Рекомендован наиболее перспективный рудник для 20-летней аренды. Решение позволило клиенту снизить стратегические риски и увеличить долгосрочную доходность.

Частные инвесторы, ищущие возможности для диверсификации капитала за пределами традиционных фондовых рынков. Инвесторы хотели вложить средства в реальные, надежные активы с премиальной доходностью.

Мы разработали и применили собственную методологию для поиска и отбора проектов:

• Провели анализ более 20 инвестиционных предложений из 8 стран мира, отсеяв проекты с непрозрачной структурой, сложно-контролируемыми рисками и недостаточной доходностью.
• Сформировали short-list из наиболее перспективных ниш, включая производство текилы, сети автосервисов, строительство общежитий для рабочих и инвестиционные платформы в киноиндустрии.
• Выбрали наиболее перспективный проект - «выдержка текилы». Организовали и структурировали юридическую и финансовую инфраструктуру для безопасного привлечения средств инвесторов и управления ими.
• Установили партнерские отношения с проверенными локальными операторами для эффективного управления активами на местах.

• Под управлением - более 5 млн $ в бочках текилы на разных стадиях выдержки, планируется рост объема инвестиций до 15 млн $ в течение 10 месяцев.
• Обеспечена реальная доходность для инвесторов на уровне 30% годовых за счет продажи выдержанной текилы
• Создана экономически эффективная структура, позволяющая инвесторам контролировать свои вложения, не перегружая расходами операционные результаты.

Крупный промышленный холдинг, производитель стекла, который принял стратегическое решение инвестировать в создание нового высокотехнологичного производства для выхода на потребительский рынок.

Наша команда координировала группу экспертов, участвовавших в пред-инвестиционном цикле проекта, выполнявших такие работы, как:

• Комплексный анализ нишевого рынка: изучили объем и динамику рынка посуды, провели анализ конкурентов, каналов сбыта и стратегий ценообразования.
• Определение списка необходимого оборудования и сырья и определение условий поставки
• Определение штатного расписания для эффективного функционирования завода
• Построение финансовой модели: создали динамическую финмодель на 10 лет, которая учитывала все затраты, прогнозировала выручку и позволяла проводить сценарный анализ (оптимистичный, базовый, пессимистичный).
• Подготовка инвестиционного меморандума и проведение переговоров с потенциальными инвесторами и кредитными организациями.

• Создана прозрачная и понятная бизнес-модель, описывающая различные сценарии для всех собственников и участников проекта.
• Получено предварительное одобрение (soft-commit) от инвесторов на 1 млрд рублей для реализации проекта + льготные условия аренды здания под размещение оборудования
• Руководство клиента получило все необходимые данные для принятия взвешенного инвестиционного решения, основанного на цифрах и фактах.
• Ожидаемое закрытие сделки и начало реализации проекта строительства завода – до конца 2025 года.

Международная технологическая компания, где более 70 сотрудников получили управленческие роли впервые. Нужно было снизить риски выгорания и ошибок из-за отсутствия опыта, а также выстроить единый стандарт управленческого поведения.

• Проведён цикл воркшопов для менеджеров с фокусом на практическое применение
• Обсуждались темы постановки целей, обратной связи, управления мотивацией и делегирования
• Разработаны практические инструменты, которые участники сразу использовали в работе
• Создано сообщество менеджеров для обмена опытом и поддержки
• HR-команда получила материалы для масштабирования программы внутри компании

• NPS программы – 90%: все участники высоко оценили программу и рекомендовали её другим
• 85% содержания было посвящено практике, что позволило участникам сразу внедрять инструменты
• Общее время программы составило 15 часов
• Более 80% участников отметили рост уверенности и улучшение взаимодействия в командах

Софтверная компания с устойчивыми основами, но ограниченным потенциалом масштабирования. Организация столкнулась с неясной стратегией роста и отсутствием согласованности на уровне руководства.

• Проведена диагностическая фаза: индивидуальные интервью с CEO и руководителями, анализ командной динамики, подготовка кастомного стратегического воркшопа
• Организован вводный воркшоп «Good Strategy, Bad Strategy» (3 часа онлайн, формат: 30% теория + 70% командная работа)
• Проведена двухдневная онлайн-стратегическая сессия (offsite), где использовались методы open strategy и design thinking
• Создано пространство для продуктивных обсуждений и принятия решений
• Для укрепления командного взаимодействия проведён отдельный StrengthsFinder воркшоп (4 часа онлайн)

• Определены и приоритизированы новые бизнес-возможности и источники дохода
• Разработан ясный план исполнения на ближайший год с целями, ответственными и контрольными точками
• Усилено взаимодействие и доверие в руководящей команде
• Подготовлен 24-страничный цифровой «strategy kit» с результатами воркшопов
• Компания получила стратегическую ясность и внутреннюю согласованность для масштабируемого роста

Компания со средним и высоким объёмом найма персонала сталкивалась с перегрузкой HR-отдела при ручной обработке сотен резюме в неделю. Основная проблема – значительное количество времени уходило на первичный скрининг кандидатов, при этом велика была вероятность упустить релевантных соискателей из-за «человеческого фактора».

Мы внедрили ИИ-ассистента, способного:

• автоматически анализировать резюме и сопоставлять их с требованиями вакансий;
• учитывать ключевые навыки, опыт, образование и скрытые паттерны успешных кандидатов;
• формировать приоритетный short-list по заданным критериям;
• предлагать аргументированные рекомендации для HR-специалистов.

Решение было интегрировано в существующую ATS-систему клиента и адаптировано под его корпоративные стандарты оценки кандидатов.

• Повышение производительности HR-отдела на 53%.
• Экономия до 15 часов в неделю на одном специалисте.
• Сокращение времени отклика и ускорение цикла найма.
• Улучшение качества отбора за счёт единых стандартов оценки.

Решение масштабируется и может быть адаптировано под разные уровни вакансий – от массового найма до топ-менеджмента.

Компания с масштабным контактным центром, обрабатывающим тысячи обращений в день. Операторы часто сталкивались с трудностями в быстром поиске нужной информации: регламентов, инструкций, сценариев ответов. Это увеличивало общее время обработки запросов (AHT) и снижало удовлетворённость клиентов.

Мы разработали и внедрили интеллектуальную систему поиска по базе знаний, включающую:

• объединение разрозненной документации в единую структурированную базу,
• внедрение ИИ-механизма контекстного поиска с пониманием запросов операторов (semantic search),
• настройку автообновления базы и отображение наиболее релевантных ответов в реальном времени,
• интеграцию с интерфейсом оператора, чтобы минимизировать переключение между системами.

Система учитывает контекст диалога с клиентом и предлагает релевантные статьи, скрипты и инструкции по ключевым словам и смысловому соответствию.

• Снижение времени обработки обращений (AHT) на 25%
• Ускорение доступа к нужной информации – экономия 40% времени на поиск
• Снижение количества внутренних эскалаций
• Рост точности и качества предоставляемой клиенту информации

Решение масштабируется и может быть адаптировано под разные отрасли и форматы поддержки (включая чат и e-mail).

Компания с активной лидогенерацией, получающая десятки заявок ежедневно с сайта, рекламы и email-рассылок. Менеджеры по продажам не успевали обрабатывать все входящие обращения оперативно, что приводило к потере интереса со стороны потенциальных клиентов и снижению конверсии. Особая проблема – отсутствие предварительной квалификации лидов и задержки с ответами в нерабочее время.

Внедрили ИИ-ассистента, который:

• автоматически обрабатывает входящие заявки с сайта, почты, форм и мессенджеров,
• проводит первичную квалификацию лида (по критериям ICP: бюджет, потребность, отрасль, срочность),
• инициирует первичное общение, задаёт уточняющие вопросы и предлагает слоты для демо,
• передаёт тёплых и готовых к разговору клиентов в CRM напрямую к менеджеру.

ИИ-решение работает 24/7 и адаптируется под специфику продукта, сегмента и языка общения.

• Повышение конверсии лидов в квалифицированные встречи на 20%
• Обработка входящих заявок без выходных и перерывов (24/7)
• Снижение нагрузки на команду продаж и улучшение скорости реакции на запрос
• Выравнивание качества коммуникации на первом этапе, независимо от времени суток или канала входа

Результатом стало не только улучшение конверсии, но и рост удовлетворенности клиентов за счёт мгновенной реакции и персонализированного подхода.

Изменили сквозную бизнес модель разработки, выпуска и сопровождения продуктов для тех.компаний (инвестиции 60 - 750 млн $ / год)

Ускорение времени выпуска продукта на рынок (TTM) в 3 раза; дополнительный рост прибыли на 10%

Группа финансовых компаний, у которой стояла задача запустить юридически корректный и экономически устойчивый Web3-проект на основе токена, обеспеченного ликвидным активом. Задача заключалась не только в выпуске токена, но и в создании полноценной цифровой экосистемы вокруг него.

• Проанализировали регулирование и бизнес-сценарии, чтобы определить законные варианты применения токена
• Разработали стратегию запуска, включая расчёт ROI, оценку реализуемости и создание дорожной карты
• Сопроводили полный цикл выпуска: регистрация компании, покупка актива, запуск блокчейна, настройка кастоди и казначейства, выпуск токена
• Спроектировали блокчейн-экосистему, включая все ключевые элементы, такие как казначейство и кастоди

• Проект готов к монетизации и привлечению инвестиций
• Токен запущен и зарегистрирован у регулятора
• Клиент получил чёткую долгосрочную стратегию развития
• Полное соответствие юридическим требованиям
• Консультации по масштабированию продолжаются